Python数据结构与算法——顺序表

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原因分析元素的大小不统一,则须采用元素外置的形式,将实际数据元素另行存储,而顺序表中各单元位置保存对应元素的地址信息(即链接)。原因分析每个链接所需的存储量相同,通过上述公式,需用计算出元素链接的存储位置,而后顺着链接找到实际存储的数据元素。此时公式中的 c 则不再是数据元素大小,太久太久存储有另一1个链接地址所需的存储量。

太久太久访问指定元素时无需从头遍历,通过计算便可获得对应地址,其时间僵化 度为O(1).

尾端加入元素,如图所示,直接在顺序表的元素末尾再加元素,其时间僵化 度为O(1)

1_note_shunxubiao.png

链表: 将元素存放再通过链接构造起来的一系列存储块中

删除表尾的元素,其时间僵化 度为O(1)

保序的加入元素,如图所示,将增加的元素100,放在索引为1的位置,则对应的有些元素则分别向后移动,此为保序,没有破坏增加元素过后的元素顺序,但因会让增加元素所在位置过后的元素都产生移动,其时间僵化 度为O(n)

作图解释为下:

5_内存.png

在程序池池中,无缘无故 需用将一组(通常为同有另一1个类型的)数据元素作为整体管理和使用,需用创建你有些元素组,用变量记录它们,传进传出函数等(累似 ,Python中的列表)。一组数据中蕴藏的元素个数原因分析发生变化(需用增加原因分析删除元素)。

表头信息即:上图中后面 的要素

内存:

在Python的官方实现中,list太久太久两种采用分离式技术实现的动态顺序表。但是,使用list.append()加入元素比在指定位置插入元素速率单位高。

采用分离式特性的顺序表,若将数据区更换为存储空间更大的区域,则需用在不改变表对象的前提下对其数据存储区进行了扩充,所有使用你有些表的地方需用必修改。但是我程序池池的运行环境还有空闲存储,你有些表特性就无需原因分析满了而原因分析操作无法进行。此种顺序表被称为动态顺序表,原因分析其容量需用在使用中动态变化。

6_顺序表思维导图.png

允许任意加入元素,但是在不断加入元素的过程中,表对象的标识不变;为满足该特性,需用能更换元素存储区,但是为保证更换存储区时list对象的标识不变,不到采用分离式实现技术。

分离式特性想要更换数据区,只需用将表信息区中的数据区链接地址更新即可,而该顺序表对象不变。

基于下标(位置) 的高效元素访问和更新,时间僵化 度是O(1); 为满足该特性,应该采用顺序表技术,表中元素保发生一块连续的存储区中。

每次扩充增加固定数目的存储位置,如每次扩充增加8个元素位置,你有些策略称为线性增长

7_顺序表的操作.png

原因分析数据元素存储区域是表对象的一要素,顺序表创建后,元素存储区就固定了

出了存储数据的数据区之外,往往都会再加表头信息

保序的元素删除,时间僵化 度为O(n)

作者:techLee

自己博客地址:www.limiao.tech

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分离式特性,表对象里只保存与整个表有关的信息(容量个元素个数),实际数据元素存放在原先独立的元素存储区里,通过链接与基本表对象关联。

Python 标准类型list 太久太久两种元素个数可变的线性表,需用加入和删除元素,并在各种操作中维持已有元素的顺序(即保序),但是还具有以下行为特性:

思维导图

有另一1个顺序表的完正信息包括两要素,一要素是表中的元素集合,另一要素是为实现正确操作而需记录的信息,即有关表的整体情況的信息,这要素信息主要包括元素存储去的容量和当前表中已有的元素个数两项。

4_note_顺序表的两种实现辦法 二.png

在Python的官方实现中,list实现采用了下面的策略,在建立空表时,系统分配一块能容纳8个元素的存储区;在执行插入操作(insert和append)时,原因分析元素存储区满就换一块4倍大的存储区。但原因分析此时的表原因分析很大(目前的阈值为10000),则改变策略,采用加一倍的辦法 。引入你有些改变策略的辦法 是为了防止无缘无故 总出 太久空闲的存储位置。

一体式特性,存储表信息的单元与元素存储区以连续的辦法 安排在一块存储区里,两要素数据的整体形成有另一1个完正的顺序表对象,你有些特性整体性强,易于管理。

根据线性表的实际存储辦法 ,分为两种实现模型:

即: L0c(i) = L0 + i * c

8_顺序表的操作_删除元素.png

非保序的加入元素,其时间僵化 度为O(1),原因分析其会破坏顺序表原有的元素顺序,但是不常用

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一体式特性原因分析顺序表信息区与数据区连续存储在共同,太久太久想要更换数据区,就不到整体搬迁,即整个顺序表对象(存储顺序表的特性信息的区域)改变了。

构造有另一1个数据表的过后,首不难 预估数据需用好多个的空间,指明数据存储所需空间,即数据区。如上图中所示,即为8个数据。没有就要向计算机申请8个空间,在表头指明

扩充的两种策略

特点: 减少了扩充操作的执行次数,但原因分析会浪费空间资源。以空间换时间,推荐的辦法 。

重点总结:

对于元素增完正查的需求,最简单的防止辦法 太久太久将你有些组元素当做有另一1个序列,用元素序列里的位置和顺序,表示实际应用中的两种有意义的信息,原因分析表示数据之间的两种关系。

2_note_顺序表的特性.png

下面要素为数据区 (连续的存储空间,内存的概念见后面 的图解)

数据元素两种连续存储,每个元素所占的存储单元大小相同,元素的下标是其逻辑地址,而元素存储的物理地址(实际内存地址)需用通过存储区的起始地址再加逻辑地址与存储单元大小的乘积计算而得

非保序的元素删除,时间僵化 度为O(1)

顺序表:将元素顺序地存放在一块连续的存储区里,元素间的顺序关系由它们的存储顺序自然表示

3_note_顺序表的两种实现辦法 一.png

每次扩充容量加倍,如每次扩充增加一倍存储空间。

原先的一组序列元素的组织形式,即可抽象为线性表,有另一1个线性表是某类元素的有另一1个集合,还记录着元素之间的两种顺序关系。线性表是最基本的数据特性之一。

Python 中的list和tuple两种类型采用了顺序表的实现技术